在流量红利已经消失的后疫情时代，如何把“流量”转变为“留量”，如何以用户为中心，从经营产品到经营用户，沉淀大屏用户和私域流量，进行精细化运营，是当下的一个核心命题。
因此，上海开云体育在统一媒资标签体系和全场景智能推荐基础之上，打造了基于数据采集、数据分析和数据智能的运营分析洞察平台。
运营分析洞察平台是一个通过媒资数据统计、用户数据采集和建模，深度分析用户行为和指导精细化运营的产品。可支持营销渠道效果评估、用户精细化运营、产品功能及用户体验优化、可视化运营决策辅助系统、内容个性化推荐测试、用户画像和用户旅程图构建、用户生命周期管理等应用场景。通过构建媒资数据、用户数据和分析洞察体系，让数据运营和数据智能为提升用户体验、内容运营效率和ARPU值带来立竿见影的效果。
运营分析洞察平台以媒资标签体系和用户画像为基础，基于逛，看，搜，购物车选内容选产品，支付订购（促销，月包，季包，年包，月包退订），评价等六大场景，从内容、用户、推荐效果等方面指导运营，通过精细化运营、个性化推荐、智能EPG、用户洞察、用户流失预警和退订挽留等多管齐下的手段，提升用户粘性、满意度、忠诚度、付费转化率和ARPU值。
洞察分析平台
量化和可视化智能推荐效果
通过内容发现、智能导航、个性化推荐、智能搜索，提升用户粘性/留存率/满意度/忠诚度和ARPU值。如：对观看行为产生可衡量的影响，提升客户留存率和ARPU值；开云体育“7维”智能推荐数据表明，观看时长可提 升50%，观看频道数量可提升35%。
数据采集
通过数据采集能力的建立，统一媒资聚合并采集用户行为，增强元数据管理能力。
建立标签库
通过建立媒资标签库，方便进行标签统一和维护；通过建立用户标签库，进一步进行用户画像和用户分群，进行用户个性化分析，创建精细化运营的基础。
数据统计分析
通过以上功能建设，提供智能运营分析的能力。比如：提供个人收看分析、媒资数量统计分析、推荐统计分析、各CP媒资分析、播放量及时长分析、用户全生命周期管理、用户旅程图管理等。
用户洞察平台根据以下6大场景进行智能运营分析和精细化运营：
用户画像体系
平台通过构建用户行为以及特征标签体系认识用户，使大屏会员运营更精准；
大屏标签体系建设，构建人群分组运营基础；
多标签自动创建，完成用户360°标签体系。
A/B测试
A/B测试需要分配的用户样本相似，可以采用用户轮询方式分配或根据用户ID尾数取余等方式分配成2组用户群；
每天对测试的场景进行统计前一天的A/B样本推荐效果；
计算方式：点击率=点击总次数/曝光总次数；
A/B推荐效果每天以纵坐标表示推荐效果百分比的值，横坐标表示推荐效果日期，每天发出来的每个场景推荐曲线图带有最后一次的推荐效果具体的比值；
测试一段时间后交叉A/B用户群组，如之前A用户群组访问A组策略换成A用户群组访问B组策略，得到当前最优策略，把2组算法策略都换成测试出最优的策略，再选择一组策略在此基础上进行优化和修改后再进行测试对比。
