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用户观看电视有三大行为：
        一是主动搜索，用户明确知道自己想看的内容会直接去搜索，要实现直播、回看和点播的统一搜索（7天回看是点播的重要补充），要把搜索和推荐结合起来（搜索不到点播节目和直播/回看节目时，可推荐热播、相关和个性化内容），要支持语音搜索和手机搜索（红外遥控器、语音遥控器、手机遥控器/微信小程序，是互补递进关系），进而升级为AI大模型驱动的自然语言交互和智能问答。
        二是浏览点播，需要聚合爱优腾芒内容做融合大包，要实现全场景“7维”智能推荐（编辑推荐、热点推荐、关联推荐、个性化推荐、社交推荐、明星推荐、智能EPG），物以类聚（基于内容标签相似度的关联推荐）、人以群分（基于用户观看行为的分时段个性化推荐），需要挖掘有效片库（Effective Catalog Size）和长尾内容的价值，通过A/B测试评估优化推荐算法。
        三是浏览直播，用户已经养成切换直播频道的习惯，以频道形式组织内容的价值依然存在，欧美新兴的FAST频道（Free Ad-supported Streaming TV）就是流媒体时代的新有线电视（New Cable），抖音可以看成是竖屏版的个性化频道，需要实现智能EPG（直播点播化，直播/回看为点播导流）和超级频道（点播直播化，点播/回看组成个性化频道），最终实现直播点播融合的无缝观看体验。
        下面通过实际的统一智能运营案例效果分析，一方面验证统一智能运营的效果，另一方面为大屏EPG增值业务运营提供洞察和指南。根据大屏EPG入口订购转化统计数据，开云体育从漏斗转化过程的触发订购率（触发订单/点击量）、订购成功率（成功订单/触发订单）和总体转化率（成功订单/点击量）以及订单和流量贡献来进行分析。

大屏EPG入口订购转化统计
        （1）触发订购率（触发订单/点击量）：最高的入口依次是直播推荐（即智能EPG直播导流点播）、点播播放器推荐、桌面、搜索、榜单推荐、相关推荐、二级栏目列表、明星推荐。直播推荐和播放器推荐作为最便捷的入口（优于桌面推荐位），都是在播放页面叠加点播推荐，用户无需离开播放就可以便捷进入点播详情触发订单，说明直播点播播放入口和相互导流的重要性，以及直播点播融合和无缝观看体验的必要性。桌面推荐位有其重要性，其次同样重要的是搜索、榜单推荐、详情页相关推荐和明星推荐以及二级栏目列表。
        （2）订购成功率（成功订单/触发订单）：最高的入口依次是二级栏目列表、榜单推荐、筛选、搜索、相关推荐、桌面、明星推荐、用户历史。订购成功率与智能推荐效果有关，也与用户的主动意愿有关。二级栏目列表是融合大包的聚合EPG门户，用户进入电影、电视剧、综艺、动漫和纪录片等二级栏目，第一眼看到的就是个性化推荐（默认推荐为千人千面），在二级栏目中个性化推荐的流量占比达到40%-65%（电视剧达65%，电影达40%因为内容多且长尾）。个性化推荐的内容因为匹配了用户画像和兴趣因此订购成功率最高，是榜单推荐（热点推荐）的1.36倍，是桌面推荐的2.4倍。筛选和搜索是用户的主动行为，其订购成功率仅次于个性化推荐和榜单推荐。再其次是相关推荐、桌面、明星推荐和用户历史。
        （3）总体转化率（成功订单/点击量）：最高的入口依次是二级栏目列表、直播推荐、榜单推荐、桌面、搜索、相关推荐、播放器推荐、明星推荐。总体转化率前三的入口，证明二级栏目列表个性化推荐、直播智能EPG导流点播和榜单推荐的重要性。第四位的桌面推荐位，是传统人工运营（编辑推荐）的重点，也建议更多采用智能推荐，或“程序为主、人工为辅”编辑决策辅助。第五位的搜索，是用户的主动行为，有很多优化和创新空间，如要实现直播、回看和点播的统一搜索，要把搜索和推荐结合起来，要支持语音搜索和手机搜索，并拥抱AI大模型带来的自然语言交互和智能问答。详情页是用户观看点播的必经路径，详情页的关联推荐（物以类聚）和明星推荐是挖掘有效片库和长尾内容价值的利器。播放器是往往被忽略的便捷入口，直播播放、回看播放和点播播放都应该叠加智能推荐，通过智能EPG（直播点播化）和超级频道（点播直播化）实现相互导流，打造大屏统一观看入口和无缝观看体验。
        （4）订单贡献占比：从高到低依次是二级栏目列表（49.9%）、桌面（14.9%）、相关推荐（13.5%）、搜索（10.3%）、播放器推荐（5.2%）、用户历史（3.6%）、直播推荐（1.0%）、榜单推荐（0.5%）、筛选（0.3%）、明星推荐（0.3%）、专题（0.3%）、收藏（0.1%）。二级栏目列表作为融合大包的聚合EPG门户，贡献了一半的订单，其中个性化推荐功不可没。其次是桌面、相关推荐和搜索，其中桌面已集成越来越多的智能推荐场景。再其次是播放器推荐、用户历史和直播推荐，其中直播推荐尚处于验证阶段流量占比很小（0.6%）。
       （ 5）流量贡献占比：从高到低依次是用户历史（28.8%）、二级栏目列表（26.5%）、相关推荐（14.0%）、桌面（11.3%）、搜索（9.1%）、播放器推荐（5.9%）、筛选（1.4%）、专题（1.0%）、收藏（0.7%）、直播推荐（0.6%）、明星推荐（0.4%）、榜单推荐（0.3%）。一般来说，流量贡献与订单贡献成正比，如二级栏目列表、相关推荐、桌面、搜索、播放器推荐，但用户历史是例外。用户历史流量占比最高，因为用户有追剧和继续观看的习惯，但总体转化率非常低，因为继续观看的内容往往是免费或已经订购的内容，从方便用户追剧考虑，用户历史应该给予便利入口（Netflix将继续观看置于显著位置）。二级栏目列表因为其总体转化率非常高，26.5%的流量贡献了49.9%的订购，再次说明个性化推荐的重要性。总体转化率非常高的直播推荐和榜单推荐，需要优化产品并给予更多曝光。